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结语:接下来学什么

数据分析在商业决策,云计算、生物医学科研等领域正扮演越来越重要的角色。本书包含了需要利用 Python 进行数据处理的基本知识,有 Python 基础编程知识、Python 数据导入与操作、Python 可视化以及基本的统计知识等 。本书虽然用了十几章的篇幅对这些知识点进行介绍,但仍有众多知识点未能涵盖或深入。在学习了本书,有了 Python 编程和数据分析的基础后,本书推荐读者根据自己的业务更加深入地去学习和应用 Python 数据分析技能,让知识变得有用,才能更好地理解和掌握知识。

下面按分类罗列了一些能够帮助读者进阶的技术书籍。

Python 编程

  • 廖雪峰的《Python 3 基础教程》
  • 《Python 学习手册》
  • 《流畅的 Python》

Python 数据分析

  • 《利用 Python 进行数据处理》
  • 《Python 数据科学手册》
  • 《Python 数据分析实战》

统计学

  • 《统计学七支柱》
  • 《统计数字会撒谎》
  • 《Python 统计分析》

可视化

  • 《Python 数据可视化编程实战》
  • 《Python 数据可视化》
  • 《ggplot2:数据分析与图形艺术》