可视化 deft 方法进行的 subgroup 分析结果
王诗翔 · 2019-08-22
分类:
bioinformatics  
标签:
r  
meta-analysis  
在文章《谁更能从治疗中获益?》中我讲过 metawho 包的开发由来,但当时遗留了一个问题,就是如何可视化 deft 元分析方法的结果。
之前我提供了使用 metafor 包绘制结果的方法,但这种方法自定义度极高,绘图需要不断摸索调整。
刚花费了一天的时间解决这个问题,通过 forestmodel 包用ggplot2实现森林图支持构建了内置于 metawho 包的函数 deft_show()
。
完整的例子见https://shixiangwang.github.io/metawho/articles/metawho.html,我就不翻译了,写博文很费时间。
这个功能需要安装 GitHub 的最新版本,因为我修改了一些 forestmodel
包的代码,该包作者没有合并请求和更新到 CRAN,所以暂时我也不能 push 到CRAN上(如果更新,我会修改本文)。
remotes::install_github("ShixiangWang/metawho")
deft 方法的原理见文章:
Fisher, David J., et al. “Meta-analytical methods to identify who benefits most from treatments: daft,
deluded, or deft approach?.” bmj 356 (2017): j573.