Shixiang Wang

中文博客

2020

  • 2020/05/11 事实不等于标签:关于真假 png 的找 bug 记录
  • 2020/05/02 ezcox 森林图中点估计方块大小设定
  • 2020/04/29 初七小记
  • 2020/04/24 模型结果为什么那么占存储空间?可以缩小吗?
  • 2020/04/21 do.call 妙用——参数更新
  • 2020/01/24 使用 Golang 绘制爱心文本
  • 2020/01/13 使用 ezcox 展示森林图
  • 2020/01/01 2019 年度总结
  • 2019

  • 2019/12/25 R 语言统计检验函数汇总
  • 2019/10/23 使用 ezcox 进行批量 Cox 模型处理
  • 2019/10/18 使用 Cascadia Code 字体
  • 2019/10/18 简单丰富的ROC绘制与对比
  • 2019/09/06 使用有限混合模型
  • 2019/08/23 读入 dbGap 的表型/注释信息
  • 2019/08/22 使用RMySQL简单操作mysql数据库
  • 2019/08/22 可视化 deft 方法进行的 subgroup 分析结果
  • 2019/08/07 引用UCSCXenaTools
  • 2019/08/05 ggplotify——连接各类R图形
  • 2019/08/04 tidyverse 新操作符{{}}——更好的非标准计算
  • 2019/07/29 Grid 网格绘图模型
  • 2019/07/08 dplyr编程
  • 2019/07/07 管道统计分析——rstatix使用指南
  • 2019/07/04 Tensorflow-完整神经网络样例程序
  • 2019/06/21 R传统图形绘制多图
  • 2019/06/21 R基本绘图:创建与添加图形
  • 2018

  • 2018/12/20 使用NMF包绘制热图
  • 2018/10/17 图形沟通:ggplot2
  • 2018/10/15 使用purrr和broom处理多个模型
  • 2018/10/05 modelr——基础模型实现
  • 2018/10/04 用purrr实现迭代
  • 2018/09/30 模型预测与置信区间
  • 2018/09/20 showtext:在R图里面更简单地使用字体
  • 2018/09/17 R-网页爬虫:分析HTML代码
  • 2018/09/17 stringr——处理字符串
  • 2018/09/16 R-网页爬虫:初识
  • 2018/09/10 Forest Plot(森林图)绘制
  • 2018/08/31 使用shinydashboard
  • 2018/08/29 高性能计算
  • 2018/08/25 R-数据操作
  • 2018/08/19 R-操作数据库
  • 2018/08/18 R-面向对象编程(二)
  • 2018/08/15 R-面向对象编程(一)
  • 2018/08/15 字符串操作
  • 2018/08/10 R的安装与配置
  • 2018/08/03 R 的元编程
  • 2018/08/01 R的内部机制
  • 2018/07/24 ABSOLUTE 推断框架
  • 2018/07/09 metafor——元分析技术实现
  • 2018/07/06 拼图包patchwork使用
  • 2018/06/25 倾向评分匹配算法——R实例学习
  • 2018/06/12 使用apply函数簇
  • 2018/06/07 do.call的使用
  • 2018/06/07 使用lattice进行高级绘图
  • 2018/06/06 分析之前的数据准备
  • 2018/05/30 理解信息
  • 2018/05/19 基于ggpubr包为ggplot添加p值和显著性标记
  • 2018/05/16 贝叶斯conditioning engines
  • 2018/05/09 R应用数值计算
  • 2018/05/09 识别R对象的类和类型
  • 2018/05/07 R使用switch语句
  • 2018/05/07 修改全局选项
  • 2018/05/06 R提取向量元素[与[[区分
  • 2018/04/28 使用 R 进行生存分析
  • 2018/04/24 使用R tidyverse 进行探索性分析EDA
  • 2018/04/23 「诗」我们这座城市
  • 2018/04/15 Python机器学习基础综合实战
  • 2018/04/13 使用yyplot绘制pubmed研究趋势
  • 2018/03/21 使用dplyr进行数据处理
  • 2017

  • 2017/12/25 初识sed与awk
  • 2017/11/26 创建和使用shell函数
  • 2017/10/27 Bioconductor分析RNA-seq数据
  • 2017/10/09 Bioconductor分析基因芯片数据
  • 2017/09/04 控制脚本
  • 2017/09/03 Linux数据处理命令工具
  • 2017/08/21 Linux脚本编程——呈现数据
  • 2017/08/19 Shell脚本之处理用户输入
  • 2017/08/11 Linux结构化命令
  • 2017/08/11 构建基本shell脚本